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對數據科學和數據分析師角色的需

在當今最令人垂涎的職業——數據科學和數據分析中釋放你的分析能力！隨著公司投入數據世界，對能夠從信息海洋中提取有價值見解的技術人員的需求量很大。加入數據革命，為爭奪霸權的企業確保競爭優勢。...

人工智能對現場服務管理的影響

近年來，現場服務管理取得了長足的進步，從基于筆和紙的調度和調度時代發展到如今高度數字化的系統。然而，總有改進的余地，這就是人工智能(AI) 的用武之地。...

深度學習算法在自動駕駛規控中的

盡管“數據驅動”早成為自動駕駛產業的基本共識，但事實上，直到現在，數據驅動的深度學習算法仍主要應用在感知模塊，而在規控中應用的卻很少...

2023年智能建筑趨勢

智能建筑最令人興奮的未來趨勢之一是人工智能的使用。預測性維護是人工智能的一種形式，它使用從傳感器收集的數據來預測設備何時會發生故障。然后，這些信息可以用于在出現問題之前安排維修和更換，而不是等待故障發生后再做出反應。這不僅可以為企業節......

人工智能重塑數據中心的五種方式

我們著眼于人工智能如何影響數據中心行業，以及我們可以合理預期在未來幾年會看到哪些變化。...

人工智能如何將人們聚集在一起

人工智能正在將人們聚集在一起，無論是協助計劃家庭度假、安全到達某個地方、讓每個人都能在視頻通話中看到對方，還是讓購買禮物變得更容易。...

數據科學如何優化物聯網生態系統

物聯網和數據科學之間的一致性，對于確保組織能夠最大化其物聯網生態系統的價值至關重要。其需要深入了解IoT設備、傳感器、網絡以及數據科學工具和技術之間的相互作用。能夠有效集成物聯網和數據科學的組織可以獲得顯著的好處，如提高效率、降低成本和增強客戶體驗。...

物聯網連接在經濟衰退中的作用

當支持物聯網的設備在零售設施內相互連接并協同工作時，它會生成實時遙測數據的連續反饋循環，可用于提高員工效率、優化貨架可用性、提高食品質量、推動資產保護，并彌合食品安全和防失之間的差距。...

機器學習正在賦能制藥行業

通過利用先進的算法和大量數據，機器學習正在徹底改變藥物的開發、制造和分銷方式。在本文中，我們將探討機器學習如何為制藥行業賦能。...

智慧城市的數字解決方案

通過物聯網(IoT)建設的智慧城市可以解決居民面臨的重大挑戰——公共安全、交通、空氣質量、照明、公共交通等等。...