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邊緣的攝像頭管理和推理

邊緣計算機視覺正迅速成為許多垂直業務領域的關鍵功能，幫助解決關鍵業務問題。它為分析基本數據提供了許多機會，并實時或近乎實時地提供有價值的信息，以便立即采取行動。與傳統的項目部署不同，計算機視覺項目（以及一般的 AI 項目）從概念驗證到生產需要更長的時間。...

機器學習決策樹實戰演練

現代機器學習算法正在改變我們的日常生活，特別是今天想開發出一些復雜的機器學習算法比以往任何時候都容易得多。本文將以機器學習中的決策樹算法及其應用作為實戰案例來論證這一觀點。...

人工智能如何徹底改變家庭安全

在過去的幾年中，人工智能通過收集和分析數據以創造更加個性化的體驗，穩步改善了各行各業生活各個方面的客戶體驗。人工智能技術正在改變的最新領域之一是家庭安全。許多消費者現在正轉向人工智能驅動的安全系統——并且有充分的理由——通過更智能和更靈活的選擇來個性化他們的家庭安全，以滿足他們的生活方式需求。...

國際團隊在自動駕駛汽車技術方面

自動駕駛汽車將徹底改變交通——然而，它們的成功實施依賴于準確識別和應對外部威脅的能力。從信號處理和圖像分析算法到與物聯網基礎設施集成的深度學習智能系統，必須利用一系列技術，以便自動駕駛汽車在各種地形上提供安全操作。...

元宇宙需要長期主義

從Meta股價的一路走低到扎克伯格發布的頭顯并不被用戶買賬，Facebook全力擁抱Meta正在經歷一場過山車。...

客服機器人是怎么實現的？

推薦模塊是對話推薦系統中實現推薦功能的模塊，根據已經捕捉到的用戶信息，推薦用戶當前最感興趣的目標物品。在大部分的CRS中，推薦模塊都采用簡單的推薦模型，例如矩陣分解，這是因為簡單的推薦模型已經能夠滿足對話推薦系統的推薦需求，使用過于復雜的推薦模型，反而會使系統整體復雜度上升，使對話推薦系統的訓練變得困難。...

數據科學和人工智能如何推動智慧

數據科學和人工智能(DSAI)正在改變數字領域。且隨著DSAI能力變得越來越先進，組織需要重新思考其運營，并為自己配備相關的數字敏銳度。...

人工智能和自動化：為商業及其他領

隨著人工智能和自動化技術的不斷改進，它們在推動基于數據的新興行業增長方面將變得更加重要。...

對機器學習數據集的深刻解讀

用AI和機器學習(ML)在機器中模擬人類智能是可能的。這些模擬允許它們在沒有太多人類幫助的情況下完成各種任務。如果公司要開發更高效、更新的AI和ML模型，它們需要精確的訓練數據。
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三個必備的數據中心安全實踐

對于大多數企業來說，數據中心安全是一個多維度、多層次的問題。數據中心是企業的“皇冠上的寶石”，無論它們是托管在內部、托管或托管在同一地點的設施中，還是托管在企業擁有的異地數據中心或云上。它們包含支持公司運營的重要信息，并為做出明智的業務決策提供背景。
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