7bridges的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Philip Ashton表示：“運輸和物流(T&L)領域的AI解決方案已成為這一增長的一部分，對于滿足消費者越來越高的期望至關重要。

“無論企業(yè)本身是T&L供應商，還是依賴高效供應鏈以實現(xiàn)平穩(wěn)運營的公司(如零售商)，擁抱人工智能創(chuàng)新對于保持競爭力至關重要。”

在新興市場城市打造智能交通

WhereIs MyTransport的首席執(zhí)行官Devinde Vries討論了怎樣使用數(shù)據(jù)使新興城市的交通更加智能。

據(jù)麥肯錫稱，通過采用AI，物流公司在未來20年每年可產(chǎn)生1.3萬億至2萬億美元的收入。本文將深入探討AI和自動化在目前和未來在運輸和物流領域的很多用例。

認知機器閱讀

一種已在該領域內(nèi)利用的人工智能實現(xiàn)是一種有效讀取大量各種數(shù)據(jù)類型的方法，稱為認知機器閱讀。

Antworks的聯(lián)合創(chuàng)始人Asheesh Mehra解釋說：“疫情給物流和運輸行業(yè)帶來了一段困難和不確定的時期。旅行和運營限制導致多達75%的公司的供應鏈運營受到嚴重干擾。然而，對于那些已采取數(shù)字化行動的公司而言，自動化在支持和維持物流規(guī)劃和客戶計費等流程的正常業(yè)務方面發(fā)揮了關鍵作用。

“基于認知機器閱讀(CMR)的自動化工具正在減少傳統(tǒng)上與物流規(guī)劃相關的繁重且耗時的手動任務。CMR通過分析、提取和處理結構化和非結構化數(shù)據(jù)格式來實現(xiàn)這一點，以快速生成用于預測和后續(xù)操作的高度準確的報告。

“CMR也在改變公司處理計費機制的方式，這是另一項一般需要人工密集型的活動。比如，一家全世界運輸和物流公司通過CMR自動化將其計費程序的準確性提高了80%，并將處理時間縮短了63%。”

物聯(lián)網(wǎng)

另一種顛覆運輸和物流行業(yè)的技術將AI與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相結合。

Mindtree管理合伙人AnshumanSingh表示：“新興技術和新技術的快速發(fā)展使運輸和物流公司有不少事情要做。”“在2019年，我們看到將物聯(lián)網(wǎng)融入現(xiàn)有場景的情況有所增加——在人工智能物聯(lián)網(wǎng)下解決了圍繞添加物聯(lián)網(wǎng)/傳感器功能和實現(xiàn)邊緣智能的大部分挑戰(zhàn)。

“雖然啟用這些功能的最初目的可能與早期預測故障或優(yōu)化使用模式以提高效率有關，但這些設備/傳感器現(xiàn)在提供的大量數(shù)據(jù)開辟了探索和優(yōu)化的新途徑。”

辛格繼續(xù)解釋說，進展發(fā)生在以下三個階段：

在邊緣啟用核心功能——這些囊括基本的傳感器開發(fā)、與可用設備的集成。

收集從這些傳感器生成的數(shù)據(jù)，并將它們以結構化的形式存儲在中央數(shù)據(jù)存儲或數(shù)據(jù)湖上——一般是在云上。

實現(xiàn)AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同作用，并將它們結合在一起成為人工智能物聯(lián)網(wǎng)。

“這一領域的重點也隨著核心技術本身的發(fā)展而發(fā)展——從最初的設備功能/集成轉向人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應用，”Singh補充道。

“雖然物聯(lián)網(wǎng)提供了對大量信息的訪問，但AI已經(jīng)實現(xiàn)了智能和節(jié)能貨運系統(tǒng)的創(chuàng)建，使我們能夠在能源可持續(xù)性方面表現(xiàn)出色，同時實現(xiàn)我們更好地協(xié)調供應鏈的目標。”

航空領域的AI

C&C Alpha集團的創(chuàng)始人兼執(zhí)行董事Bhanu Choudhrie解釋了AI怎樣并且可以繼續(xù)協(xié)助航空業(yè)的運營，該行業(yè)由于需求暴跌而受到大流行的特別影響。

“AI技術已經(jīng)在航空運輸行業(yè)廣泛采用，”喬德里說。“從機場護照安檢的面部識別到行李托運和遠程飛機監(jiān)控，多年來，這些創(chuàng)新一直在為運營商和客戶簡化流程。然而，除了這些當前的應用之外，AI還有更大的潛力。

“AI可以在改變航空業(yè)方面發(fā)揮關鍵作用，阿爾法航空集團已經(jīng)與監(jiān)管機構和航空公司密切合作，以發(fā)揮其在支持航空運輸效率和未來飛行員池方面的潛力。

“AI和ML算法擅長識別模式，并且在整理學員培訓過程中的數(shù)據(jù)方面非常有效。由于大多數(shù)飛行模擬器已經(jīng)配備了產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的傳感器，因此該資源現(xiàn)在可用于從培訓開始就評估飛行員的能力。

“強大的AI和ML系統(tǒng)可以分析數(shù)百個飛行參數(shù)，并對數(shù)千小時的模擬器數(shù)據(jù)進行分類，得出人類教練無法確定的結果。比如，AI程序可以在飛行員執(zhí)行關鍵動作時評估他們的能力，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)對學員的優(yōu)勢和劣勢進行全面評估。”

AI在航空領域的價值也體現(xiàn)在英國政府批準了一個價值300萬英鎊的項目，即Bluebird項目，該項目旨在對首個用于空域控制的AI系統(tǒng)進行現(xiàn)場試驗。這項工作于2021年8月啟動，目前正在與艾倫圖靈研究所和國家空中交通服務(NATS)合作進行。

供應鏈管理

運輸和物流運營的一個主要方面是管理供應鏈，Teradata前零售咨詢業(yè)務負責人EMEA的John Malpass提供了該領域怎樣從AI中受益的見解。

“AI提供了物流和運輸行業(yè)面臨的最大和最有前途的技術進步機會之一，不僅在機器人技術取代人工任務方面，而且在我們思考和管理整個供應鏈的方式方面，”馬爾帕斯說。

“然而，使用AI來簡單地改進現(xiàn)有流程將限制它可以提供的潛在價值。當我們用它來改變工作方式和業(yè)務流程時，這項技術真正證明了它的價值。

“在這種AI變革的中心運行的是數(shù)據(jù)。整合端到端供應鏈的不同數(shù)據(jù)并通過自動化分析功能對其進行編排，將使基于洞察的新方法能夠優(yōu)化和運營供應鏈。允許用戶以前所未有的方式全面思考供應鏈管理方式的方法。

“使用集成數(shù)據(jù)和預測性實時自動化相結合，用戶可以更新和重新思考過時的手動密集型業(yè)務流程。若是實施得當，AI將引入新的改變游戲規(guī)則的能力，這將推動物流和運輸部門的全新工作方式，帶來變革性和持久的變化。”

監(jiān)測天氣狀況

最后，根據(jù)Blue Yonder3PL行業(yè)戰(zhàn)略副總裁Peter Van Merode的說法，AI能夠監(jiān)測天氣狀況，以幫助找到解決同時出現(xiàn)的問題的方法。

他解釋說：“AI可以在識別潛在的運輸和物流中斷方面發(fā)揮關鍵作用，將天氣和產(chǎn)品到期日期等信息與ML結合使用，以盡量減少或完全避免問題。

“比如，若是人工智能發(fā)現(xiàn)波濤洶涌的海面可能導致港口關閉，那么ML可以通過建議采取另一條路線來幫助零售商解決問題。這一點至關重要，因為一船蔬菜的延遲到達可能會導致它們的保質期縮短，甚至在它們到達商店之前就腐爛了。

“避免這類物流問題有益于提高效率，同時也大大減少浪費，最終幫助零售商增加利潤。”