由瑞典隆德大學領導的一個國際研究小組開發了一種利用人工智能(AI)分析DNA的新方法,可以準確地確定長達一萬年前的人類遺骸的年代。
這項新研究發表在CellReports Methods上。
革新數據方法這項新技術可以幫助繪制人們在整個歷史中遷移的方式,這通常是通過準確地確定古代遺跡的年代來完成的。
自1950年代以來,標準的測年方法一直是放射性碳測年。這種測年方法是基于兩種不同碳同位素的比值,在現代考古學中發揮了巨大的作用。話雖如此,該技術有時在準確性方面并不可靠,這使得繪制古代人及其移動方式的地圖變得困難。
該團隊表示,新的測年方法可以極大地幫助考古學家和古生物學家。
Eran Elhaik是隆德大學分子細胞生物學的研究員。
“不可靠的約會是一個主要問題,導致結果模糊和矛盾。我們的方法使用人工智能通過基因組的DNA準確地確定基因組的日期,”Elhaik說。
時間人口結構(TPS)這種新方法被稱為時間種群結構(TPS),它可用于對長達10,000年的基因組進行測年。在這項研究中,該團隊分析了大約5,000具可追溯到中石器時代晚期(公元前10,000–8,000年)至現代的人類遺骸。
研究表明,所有研究的樣本都可以高精度地確定日期。
“我們表明,有關人們生活時期的信息被編碼在遺傳物質中。通過弄清楚如何解釋它并及時定位它,我們設法在人工智能的幫助下確定了它的日期,”Elhaik繼續說道。
據研究人員稱,他們預計仍然需要進行放射性碳測年。TPS將作為古地理領域的補充工具,當放射性碳測年結果存在不確定性時可以使用它。例如,今天捷克共和國Zlatý k?ň人類頭骨的著名發現之一具有15,000到34,000年之間的巨大日期范圍。
“放射性碳測年可能非常不穩定,并受所檢查材料質量的影響。我們的方法基于DNA,這使得它非常可靠。現在我們可以認真地開始追溯古代人的起源并繪制他們的遷徙路線,”Elhaik總結道。