我們每天都在創造未來，尤其是在技術方面，但是這一切都去哪里了?從28年到2050年，對未來變化的最大影響是人工智能。雖然人工智能已經在改變我們的世界，但它實際上才剛剛開始。這是我對2050年生活可能是什么樣的愿景，但首先我將從塑造這一愿景的今天的一些關鍵指標開始。

看看我們自2000年以來由于計算而取得的進展。在世紀之交，那是(非常昂貴的)個人電腦的早期，互聯網(撥號上網)、VHS磁帶(大片)、高射投影儀、地線、CD、軟盤、折疊出地圖、報紙、千年蟲問題和黃頁。從那時起，變化一直在上升，很難想象在未來28年里速度不會加快。

今天，人工智能正在繪畫藝術品、制作音樂、徹底改變電影的制作方式、準備食物并為香料、威士忌、種子以及可以通過無數種方式完成的所有事情鍛造食譜。深度贗品栩栩如生，很容易擾亂世界大事。基于人工智能的機器人可以比人類更好地閱讀文本、圖表和面部/情緒。機器人正在滲透到制造業的各個方面，并開始成為老年人、體弱者、孤獨者或任何人的伴侶。至少有一個機器人(索菲亞)獲得了公民身份。

如今，GPT-3和其他使用深度學習生成類人文本的工具可以通過完整的文章生成歌詞、與歷史人物的“對話”、翻譯、文本摘要、筆記轉換和新聞文章。它具有接近常識的東西。

為了避免我們認為我們會一直像今天這樣對人工智能進行編程，谷歌的新人工智能設計的人工智能比人類更好，人工智能正在學習如何創造自己。期待改變!

這里有一些關于未來的項目，其中有一些沒有人真正知道的警告，并且有無數的宏觀因素可能會限制或至少彎曲進步的弧線。其中包括一些真正令人沮喪的因素，例如世界大戰、廣泛的自然災害、致命的全球流行病和極權主義。臭氧、石油或水的短缺也有可能更高的認識和接受度。最后，值得一提的是，收益很可能分布不均。

醫療保健走向基因組和預測

我們正在從基于您的一些高級標識符(如年齡、種族和BMI)的廣義醫療保健系統轉變。我們正在進入一個基于您的序列基因組的個性化醫療世界。這一切都在那里。這就是你。一旦您和數百萬其他進行算法訓練的人被測序，那么醫療保健將是可預測的。

你的傾向將在你的DNA中得到充分展示——在出生前進行分析，并可能發生相當大的改變。到2050年，如果不改變DNA，就不可能成為職業運動員、音樂家或許多其他高技能職位。我們已經有了經過基因編輯的嬰兒，這一趨勢到2050年可能會非常明顯。

人工智能將治療并在很大程度上消除阿爾茨海默病、帕金森病、大多數先天缺陷、脊髓損傷以及失明和耳聾等神經系統疾病。到2050年，機器人假肢可能比我們自己的生物假肢更強大、更先進，它們將由我們的思想控制。

人工智能將能夠進行初步檢查，進行測試，進行X光和核磁共振檢查，并進行初步診斷甚至治療。最必要的醫生互動將通過視頻會議進行，而機器人將隨時為您提供一切幫助，甚至是手術。

今天，一些醫生不信任新興算法并忽略輸出。這將在2050年消散，完全建立基因組和預測醫學的時代。

量子計算

我們正在經歷位和字節作為我們計算參考框架的時代。未來是關于量子計算的。量子計算使用量子比特，它可以是0到1狀態的任意比例。

早期測試顯示，查詢速度呈指數級增長。所有計算同時發生。搜索大型數據集，在2050年仍然會非常有趣，但只能通過量子來完成。到2050年，量子計算可能會迎來相關科技公司的全新浪潮。

運輸

2050年增加的人口雖然主要是在家工作，但仍需要解決。最近，科技巨頭們都掌握了自動駕駛技術。

汽車工程師協會(SAE)定義了六個級別的車輛駕駛自動化系統。我們現在處于第二級，汽車能夠控制轉向、加速和制動，同時仍需要方向盤和駕駛員保持參與。

從今天的技術角度來看，通用汽車的Super Cruise可以在沒有太多事情發生的情況下控制長公路上的車輛。有來自寶馬的交通擁堵助手，汽車在擁擠的交通區域像一群魚一樣行駛。還有公路列車，由專業司機的一輛車帶領一排車輛。這些將是通往2050年的橋梁，屆時我們應該達到6級，這意味著完全無人駕駛的汽車。

交通變化也不會全部發生在陸地上。隨著城市交通和浮動倉庫運送由人口中心的取貨中心支持的包裹，無人機將充滿天空，取代當今的大部分零售。

元宇宙

元宇宙是關于模擬的?；砜梢栽趪栏穸x的參數范圍內充當我們的代理人、我們的同伴，有些甚至可能被視為同事。到2050年，我們將無法區分虛擬化的真人和人工智能驅動的化身?；韺⑾窠裉斓氖謾C一樣無處不在。

隨著元節功能的增長，到2050年，按照今天的標準，它將是非凡的。我們幾乎可以在家里環游世界和無數定制行星。這將是我們的平行生活，通過多種設備、可穿戴設備甚至我們的大腦連接。這將是混合現實。

許多人會選擇將大部分時間花在虛擬世界中，在那里他們可以成為他們想要的任何人——一種沒有限制的“生活”。元界也將產生NFT和加密貨幣。我們將回顧并稱今天為早期。

誰將有時間在元宇宙中度過?進入下一個項目，工作。

與工作的關系

我們工作方式的改變將是人工智能對大多數人最深遠的影響。行政、銷售、食品服務、運輸和制造工作以及許多其他工作將出現大規模中斷。維持我們現在認為的基本生活所需的工作將會減少。這可能會或可能不會被精心處理，而不是數十年來致力于當前工作精神的痛苦。總有更多工作要做，但技能差距將是巨大的。

底線是我們是通用人工智能的開始，機器有能力理解或學習人類可以完成的任何智力任務。

我們已經通過機器學習開辟了一條新的道路，它能夠在其方法中“通用”。神經網絡是在考慮特定任務的情況下構建的，并在精選數據集上進行了訓練，但兩者都不是越來越必要。AI現在能夠從特定任務和數據集中刪除更高級別的目標。AI可以找到正確的數據、進行調用并執行。

到2050年，人工智能將普及并成為生活中不可分割的一部分。