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將數據庫遷移到云端的主要挑戰

將數據庫遷移到云端的主要挑戰

隨著大流行迫使每個人重新考慮他們的業務運營,越來越多的公司正在從本地存儲轉移到基于云的環境。更重要的是,正是這種推動加速了許多新技術的發展,并推動了人工智能和機器學習等應用程序的使用。

然而,雖然投標數據和基于云的架構可以幫助擴展業務并提高運營效率,但在遷移過程中需要監控一些關鍵問題。

什么是云遷移?

簡而言之,它是將數字資產、服務和 IT 資源(全部或部分)遷移到云中的過程。雖然,遷移可以包括從一個云環境遷移到另一個云環境。

遷移的主要原因之一是數字化轉型;從舊的和過時的遺留基礎設施轉移,例如老化的服務器或不可靠的設備。但是,有理由采用混合方法,將云和本地混合在一起工作。

然而,值得注意的是,數字化轉型是一個旅程,而不是一個目的地,企業應該考慮他們將使用云的目的以及他們計劃將其業務帶到哪里。一旦進入云端,可能性似乎是無窮無盡的。

遷移到云的好處

遷移到云環境可以開辟多種運營可能性,但也可以降低成本,例如本地基礎設施的所有權和維護費用。操作速度、敏捷性和創新也有潛在的好處,這也可以降低成本。

遠程工作也可以通過云基礎設施得到更好的管理,因為公司需要利用其 IT 功能變得更加靈活。通過基于云的操作,跨分布式軟件部署軟件要容易得多。其他好處包括提高敏捷性、簡化 IT 管理以及公司資源的持續可用性。

數據庫可以單獨遷移到云端嗎?

與協作系統不同,協作系統是孤立地遷移到其他 IT 系統的自然候選者,數據庫在其設計上就是連接到構成多層架構的各種其他系統和服務。

然后,屬于不同群體的用戶(例如員工、合作伙伴和客戶)可以查詢和更新此架構,也可以由尋求未來趨勢的分析師和研究人員挖掘。

“重要的是要記住,為了成功遷移數據庫,所有相關的層和系統都是已知的,它們的功能被清楚地理解,并且它們的性能基準,”高級技術集團高級總監 Paul Griffiths 說。河床。

“只有全面了解所有組件及其相互之間的交互,才能確定哪些元素需要與數據庫本身一起遷移。”

移動數據庫

將數據庫遷移到云端似乎是一項艱巨的任務,在某些情況下,最初的挑戰是弄清楚哪些“移動部件”會導致遷移項目遇到第一個障礙。

“這可能導致組織永遠無法充分利用云計算的優勢。雖然這可能不會導致公司倒閉,但可能會影響他們在市場上的競爭力,”格里菲斯說。

Schrock 說,第一個挑戰是意識到數據庫遷移不是一次性事件。僅當您也遷移應用程序時,將數據庫遷移到云端才有意義,這很麻煩,可能需要幾天、幾周甚至幾個月的時間。在此期間,團隊必須確保他們的應用程序將在云中運行,他們可以在云中有效地開發,并最大限度地減少最終過渡期間的中斷。

“所有這些都需要云中的高質量數據,以便在應用程序、轉換過程和 SDLC 集成中進行持續測試,”Schrock 說。“未能推動質量測試充其量只會減慢項目的速度,最壞的情況是導致重大中斷、過渡后質量低劣以及無法迅速采取行動解決問題。”

Shaw 表示,在將數據庫遷移到云端時,安全問題通常是另一個巨大的障礙。

“數據已成為所有組織最有價值和最重要的資產,因此,有效的保護對于整個業務的成功和未來增長至關重要,”Shaw 說。“如果您的企業的數據保護不充分并且您遭受破壞,那么您的聲譽、品牌乃至整個企業都將面臨風險。因此,一些企業不愿采用新戰略并采用云計算。”

移動它,然后監視它

遷移數據庫后,使用 SQL Server 查詢存儲等工具來監控、評估和理解基線數據非常重要——例如,事務吞吐量和每日/每周/每月活動的激增。

“這些指標將幫助組織確定是否從獨立的 PaaS 數據庫遷移到 PaaS 彈性數據庫池。最后,使用這些數據向 CTO 等關鍵利益相關者展示 TCO 的降低具有很好的商業意義,”Alan McAlpine 說, IT 服務公司 ECS 的企業數據高級顧問。

將數據庫留在本地

Virtustream 的 EMEA 首席技術官 Roberto Mircoli 解釋說,并非所有數據庫都應該上云。“一旦您確定了一家專業的企業級云提供商,它可以保證您的業務所需的安全性、合規性、性能和可用性水平,那么應該留在本地的實際上只是受到剩余延遲限制或極其嚴格的監管的限制。要求。”

“例如,汽車行業的一些特定應用利用制造集成和智能從自動化系統中實時收集數據,以計劃零部件和材料的采購;在這些特定情況下,延遲為 20、15 甚至 10 毫秒是不可接受的,”他說。

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