我們之前討論過大數據正在改變體育世界的方式。一級方程式車隊是受影響最大的車隊之一。

自從奧克蘭 A 隊將他們的招募政策從球員的跑步速度和力量轉變為對上壘擊球率進行更復雜和細致入微的觀察后，體育界已經越來越習慣于在他們的球隊中使用體育分析——建造。

這就是比利·比恩（Billy Beane）和他的團隊的成功，一本書、《點球成金》和一部電影緊隨其后，因為運動隊將注意力轉移到分析球員如何表現對他們在球隊中的角色至關重要的指標，并根據他們的發現，簽下最好的球員適合這些參數，而不是選擇更高級且通常更昂貴的名稱。有效。預算只有他們更有魅力的對手的三分之一，A 隊連續幾個賽季都進入了季后賽，每個人都坐下來記錄下來。甚至網球也參與了衛報，宣布溫網今年將使用大數據來豐富觀眾的體驗。

一級方程式也采用了分析。畢竟，它的核心是一項關于統計數據的運動——最快的汽車獲勝！但他們這樣做的時間比大多數其他運動要長得多。早在 1980 年代，車隊就使用遙測技術將信息從賽車傳輸到維修站團隊。但是任何一輛??車都可以在一個比賽周末從數十個傳感器傳輸數百萬個數據點，所有這些數據都由維修站團隊實時檢查和分析，他們可以對這種持續不斷的信息流做出相應的反應。例如，梅賽德斯 AMG F1 W08 EQ Power + 裝有 200 個傳感器，而 Red Bull 的 RB12 技術團隊正在分析來自大約 10,000 個不同部件的數據。在美國一級方程式大獎賽，據估計，參賽隊傳輸的數據幾乎與美國國會圖書館中存儲的數據一樣多！“這與大數據無關，”2017 年梅賽德斯的克里斯蒂安·迪克森 (Christian Dixon) 說，“這與正確的數據有關。”

雖然大多數賽車迷只對英里/小時和進站時間感興趣，但賽道旁和總部的車隊都會仔細檢查剎車和輪胎的溫度、壓力、氣流、轉彎速度、駕駛員的生物特征數據并尋找方法將性能再提升 0.1%。即使在比賽中途提前警告潮濕條件，也可以讓車隊提前更換車輪，而不是他們希望預測更潮濕的賽道，這可能會使車手的時間減少一兩秒，而所有這些節省的秒數確實會增加起來并有所作為。

劉易斯·漢密爾頓非常熱衷于數據，并經常與技術團隊討論天氣狀況、賽道狀況和最近的表現，作為下一場比賽的準備工作的一部分。當然，漢密爾頓仍然是頂級車手，盡管他不太可能獲得破紀錄的第八個世界冠軍頭銜，因為他目前在立博一級方程式的賠率中落后于 Max Verstappen 。就像溫布爾登一樣，維斯塔潘的紅牛隊希望通過向他們的粉絲提供最新的統計數據和通過其網站和社交媒體渠道訪問的幕后訪問，讓他們更多地參與進來。

在過去的20年里，比恩的數據革命已經蔓延到所有運動領域，正如我們現在所看到的，它旨在改善球迷對他們最喜歡的運動的體驗。誰知道未來 20 年它將如何改變體育運動？