百事，正在用AI種土豆。

你沒聽錯！就是那個可樂品牌母公司。

一大片廣袤農田里，百事感應器正咔咔分析當地天氣數據及土豆長勢等數據。

然后，通過ML算法得出播種深度、澆水量、施肥量等建議，給到當地農民。

△圖源：potatonewstoday

這還不是作秀。

百事已將這套打法推廣到北美、南美、歐洲，為各地農民提供超過一百萬個關鍵數據建議。

所以，百事為什么干這事？

往下看。

你一個靠可樂發家的，怎么種起土豆了？

百事用AI種土豆，最典型的落地國家是墨西哥。

當地干旱缺水，農業用水量卻近80%，卻要為美國客戶供應大量土豆。

百事通過與一家名為CropX的團隊合作，將傳感器布置在土豆田中，對種植周期的天氣狀況進行監控，再結合他們已訓練的算法，指導農民控制滴灌和樞軸灌溉的水量。

澆水之外，該套系統還提供農民們更多建議，包括播種深度、施肥量、特定節點如何保護作物等等……

根據項目初期的對照組實驗，他們還證實，應用上述技術后，不僅水和肥料用料降低15%，產量反而增加了。

△圖源：potatonewstoday

至于為什么幫人種土豆？

官方給的說法是——降低碳排放，實現高效可持續發展。

但根本原因，當然不會這么簡單。

百事公司不止生產可樂，也是全球頂流土豆加工食品生產商，旗下有樂事薯片、奇多、多樂脆等一串膨化食品品牌。

正因掌握下游，百事對土豆供應鏈有很強控制力，他們能推廣灌溉技術，也能控制種子品種。2019年，幾位印度農民私自使用樂事薯片的「特供」土豆品種，遭到該公司起訴，要求每人支付105萬盧比。

在土豆種植端落地AI技術，不僅能獲取更高品質原料，還能幫農民省錢提升種植效率，進一步整合自己的供應鏈，順帶贏得好名聲。

對百事，當然屬一魚N吃。

不止種土豆用到AI

翻翻公開資料就能看到，百事已將AI應用到了方方面面。

繼續拿土豆說事。

他們有一套視覺算法，能觀察土豆削皮過程，并輸入削皮占整個土豆的百分比，經過訓練后，這個算法能夠計算出一套最佳削皮方式及薄厚度，優化削皮流程。

據其內部工程師估計，該項AI應用僅部署在美國工作，就能每年為公司節省超過100萬美元。

△圖源：potatopro.com

檢查土豆質量也用上了AI。百事薯片工廠內，他們應用了一套機器視覺系統，相機為傳感器，用以計算土豆大小、重量和數量。

這樣就能省去稱重設備，畢竟，每條流水線上一臺稱重部件價格就高達30萬美刀，還能以此為基礎數據，評估產線上的材料流量和生產效率。

更有意思的是，他們還用激光照射薯片，依靠反射波來檢測內部紋理及質量。

AI技術還被應用在奇多等膨化食品及飲料生產，工廠安全合規檢測防護等諸多方面。

銷售環節也用上了AI。百事有一套名為Pep Worx的云上數據收集及分析平臺，提供庫存、零售、促銷等方面的建議。

比如，公司想推出一種燕麥食品時，它能從1.1億戶美國家庭中，找出2400萬目標消費家庭。根據其對外宣稱的數據，該分析平臺推出12個月后，推動了80%的銷售增長。

連自動駕駛，百事都用上了。

他們有一種名為Snack-Bot的無人配送車，這種六輪自動駕駛配送車一次充電可行駛20英里，且夜間下雨都能行駛。

功能上，主要為大學生們提供品牌旗下的零食飲料，學生通過APP下單訂購，它就會將貨物送到指定配送點，無需送貨費。

除了百事公司，其他食品巨頭也在應用 AI。

百事的對頭，可口可樂從2014年起就嘗試將60臺自動售貨機全鏈路數據喂給AI算法，讓其生成配貨建議，其交易量增加15%，進補貨次數反而少了18%。

此外，他們還用CNN技術實現了更高精度的OCR，當消費者兌換再來一瓶時，通過線上即可完成，再也不用跟小賣部老板掰扯了。

巨頭之外，一家名為Tomra的團隊做出過一臺薯條分析機，能在產線上分辨薯條長度是否符合要求（比如3-4英寸），并將不符合要求的產品分出來：

最后問問，你還知道哪些AI技術在食品飲料領域的落地？