這包括需要在室內完成的工作，比如在工廠，或者在室外，比如在野外。在農業方面，它們不僅能耕地，還能探測雜草并用激光消滅它們。在醫院里，機器人做任何事情，從幫助護士獲得所需的用品到幫助外科醫生更精確地指揮他們的儀器。世界經濟論壇的一份報告預測，人工智能和自動化將在五年內取代全球8500萬個工作崗位。然而，它還預測技術進步將創造9700萬個新的工作崗位——通常是需要大量技能和教育的工作。今天我們將看一看人工智能準備嘗試和完成的工作，以及我們對人工智能未來的期望。

人工智能作家

公司雇傭作家為他們的網站和宣傳材料創造各種各樣的內容。但是，他們能用AI代替這個工作人員嗎?好吧，一致的答案可能是否定的。如果我們看看一些最先進的人工智能系統，比如OpenAI它的工作歸功于自然語言處理。用戶將輸入簡短的文本片段或提示;該系統將分析文本，并試圖提出一個在邏輯上跟隨前一個句子的句子。該系統已經接受了來自網絡和人類的知識訓練數據注釋器他們通過實體注釋和文本分類來使訓練數據變得可理解。

平心而論，這些AI系統非常先進，但仍然無法取代人類作家。為什么會這樣呢?當我們看人工智能如何工作時，它從一些內容開始，無論是音頻還是文本數據，然后將這些轉化為所需的結果，比如一篇文章。它沒有什么真正的創意。人工智能系統受限于它被訓練的單詞;因此，它不能不聽起來像機器人。我們還必須考慮同理心之類的東西。雖然人工智能可以做很多事情，但區分人類的情緒和感覺并不在其中。工程師和科學家仍然沒有解決如何編碼人類的情感變成一臺機器。

優秀的作家能夠把他們的情感和經歷用一種讀者能理解的方式寫出來。人類的體驗仍然是機器人寫作中缺失的一大元素。

AI藝術家

最近，關于可以將文本轉換為圖像的人工智能系統，有一種噪音。用戶可以根據自己最天馬行空的想象，輸入一幅圖片的文字描述，然后系統會制作出一幅有文字支持的精美圖片。現在，這樣的人工智能藝術生成器有它的優點和缺點。從積極的方面來看，它將在幾分之一秒內產生無數藝術圖片，否則將需要公司租用藝術家和攝影師。另一方面，人工智能發電機會很快出問題。作為一個例子，讓我們看看DALL-E，它是最重要的時尚文本到圖像生成器之一。當得到提示時，它會制作含有針對少數群體的刻板印象的內容。此外，有人擔心該系統可能會產生帶有仇恨象征、騷擾、暴力、自殘、X級內容或犯罪活動的圖像。

然而，隨著時間的推移，我們可以期待機器學習算法能夠更好地理解文本背后的含義，并開始避免所有的刻板印象。為了實現這個目標，需要大量的訓練和注釋來確認系統繼續誘導更高的。

AI作曲家

AI基本上是一個模式識別系統。給它足夠的知識，它會不時地注意到模式，這些數據將被用來形成選擇。在作曲家交響樂的情況下，選擇關注的是音符應該放在哪里。目標是讓人工智能像作曲家一樣思考，創作新的段落，以及需要全心投入的段落。雖然最后，這個系統還沒有準備好產生我們從作曲家那里聽到的那種華麗的音樂，但它絕對準備好制造迷人的音樂創意。

AI詩人

隨著GPT-3等技術的到來，人工智能獲得了嘗試和用語言做許多替代事情的潛力，以及寫詩。GPT-3可能是一個語言生成器，它已經接受了570千兆字節的文本訓練，并準備好記下令人震驚的令人信服的文章。谷歌的新人工智能工具一節接一節允許用戶用經典詩人的受害“建議”創作文學作品。人工智能生成這些建議，這些建議得到了它從多次閱讀詩人中收集到的信息的支持，也就是說，程序使用機器學習算法找出被選中的詩人作品的語言模式，然后將這些模式應用到它根據建議生成的文本中。

該工具允許用戶從22位揚基詩人中挑選建議，以及像詩人、詩人和英國國王艾倫詩人這樣的傳奇。當用戶指定了幾個詩人后，他們就可以決定他們想寫的文學作品的類型。該程序提供詩歌形式以及自由體和詩節，甚至允許用戶選擇每行的音節數。

人類不需要擔心

毫無疑問，人工智能革命將需要重新調整和大量的犧牲，但絕望而不是為即將到來的事情做準備是無益的，甚至可能是魯莽的。我們必須記住，我們人類的同情心和同理心將成為未來勞動力的寶貴財富，依賴于關懷、創造力和教育的工作將仍然對我們的社會至關重要。