基于對414家組織的全球調(diào)查，該報告顯示，43%的組織有“活的”人工智能項(xiàng)目，其中超過一半的組織正在擴(kuò)大這些工作。Omdia認(rèn)為人工智能部署的規(guī)模是企業(yè)內(nèi)部人工智能成熟的關(guān)鍵標(biāo)志——它顯示了對人工智能項(xiàng)目的承諾，分配了預(yù)算和資源，通常跨越數(shù)年。

“2023年，人工智能在企業(yè)中的使用將呈爆炸式增長，人工智能風(fēng)險管理和關(guān)鍵績效指標(biāo)等適當(dāng)?shù)闹卫砜蚣軐⒆兊弥陵P(guān)重要，”報告作者、姊妹研究公司Omdia的人工智能和NLP首席分析師Mark Beccue表示。

以下是分析師對人工智能可操作化的預(yù)測:

1可操作人工智能的全球市場將迅速加速。

2022年，市場將超越早期采用者，進(jìn)入臨界質(zhì)量或早期多數(shù)階段。人工智能部署、新項(xiàng)目和進(jìn)入者將在2023年爆發(fā)。

擁有“實(shí)時”人工智能部署和積極開發(fā)人工智能項(xiàng)目的公司數(shù)量到2025年底可能會翻一番。

到2025年，人工智能項(xiàng)目的資金可能會呈指數(shù)級增長。

隨著更多人工智能項(xiàng)目取得成功，人工智能解決方案專業(yè)化將有可能增加，以適應(yīng)更多特定行業(yè)或橫向用例的需求。

人工智能解決方案市場將在2025年保持不穩(wěn)定，因?yàn)榧ぴ龅男枨笪诵碌墓?yīng)商，給定價帶來了下行壓力。

潛在的全球經(jīng)濟(jì)衰退不會減緩人工智能投資。

調(diào)查顯示，到2023年年中，60%的受訪者將實(shí)施呈現(xiàn)給他們的所有11個用例(見下圖)，盡管他們被問到時美國的通貨膨脹率為8.5%。用例包括客戶體驗(yàn)、異常檢測和可視化分析。

可以提高投資回報率的更高效率將繼續(xù)推動人工智能投資。

難以找到和留住員工意味著人工智能帶來的效率在幾乎每個企業(yè)部門都更具吸引力。

4企業(yè)將開始正式實(shí)施人工智能風(fēng)險管理。

缺乏人工智能風(fēng)險管理每年會給組織造成數(shù)十億美元的收入、開發(fā)成本、罰款、品牌資產(chǎn)和市場價值損失。因此，大多數(shù)使用人工智能的組織將積極投資并啟動風(fēng)險管理項(xiàng)目。

不負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)以及有意識和無意識偏見的可能性是當(dāng)今最大的人工智能風(fēng)險。

任何組織都不應(yīng)超越人工智能的試驗(yàn)階段，而不至少建立一些基本形式的人工智能風(fēng)險管理。

5人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)將作為企業(yè)人工智能的基礎(chǔ)要素快速增長。

大多數(shù)企業(yè)沒有針對所有人工智能計(jì)劃的人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)。這種情況將會改變:擁有人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)的組織數(shù)量將在未來兩到三年內(nèi)快速增長。

未能開發(fā)全面的人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)將導(dǎo)致執(zhí)行管理層對項(xiàng)目的信心降低，并最終導(dǎo)致項(xiàng)目資金減少或被放棄。

建議:將人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)映射到基礎(chǔ)廣泛的組織成果和相關(guān)的關(guān)鍵績效指標(biāo)。降低成本、參與度和減少時間是AI KPIs的良好起點(diǎn)。認(rèn)識到成熟的用例及應(yīng)用程序?qū)⒉捎酶冗M(jìn)、更成熟的人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)，反之亦然。