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2023年人工智能運(yùn)營趨勢(shì)

基于對(duì)414家組織的全球調(diào)查,該報(bào)告顯示,43%的組織有“活的”人工智能項(xiàng)目,其中超過一半的組織正在擴(kuò)大這些工作。Omdia認(rèn)為人工智能部署的規(guī)模是企業(yè)內(nèi)部人工智能成熟的關(guān)鍵標(biāo)志——它顯示了對(duì)人工智能項(xiàng)目的承諾,分配了預(yù)算和資源,通??缭綌?shù)年。

2023年人工智能運(yùn)營趨勢(shì)

“2023年,人工智能在企業(yè)中的使用將呈爆炸式增長,人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理和關(guān)鍵績效指標(biāo)等適當(dāng)?shù)闹卫砜蚣軐⒆兊弥陵P(guān)重要,”報(bào)告作者、姊妹研究公司Omdia的人工智能和NLP首席分析師Mark Beccue表示。

以下是分析師對(duì)人工智能可操作化的預(yù)測:

1可操作人工智能的全球市場將迅速加速。

2022年,市場將超越早期采用者,進(jìn)入臨界質(zhì)量或早期多數(shù)階段。人工智能部署、新項(xiàng)目和進(jìn)入者將在2023年爆發(fā)。

擁有“實(shí)時(shí)”人工智能部署和積極開發(fā)人工智能項(xiàng)目的公司數(shù)量到2025年底可能會(huì)翻一番。

到2025年,人工智能項(xiàng)目的資金可能會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長。

隨著更多人工智能項(xiàng)目取得成功,人工智能解決方案專業(yè)化將有可能增加,以適應(yīng)更多特定行業(yè)或橫向用例的需求。

人工智能解決方案市場將在2025年保持不穩(wěn)定,因?yàn)榧ぴ龅男枨笪诵碌墓?yīng)商,給定價(jià)帶來了下行壓力。

潛在的全球經(jīng)濟(jì)衰退不會(huì)減緩人工智能投資。

調(diào)查顯示,到2023年年中,60%的受訪者將實(shí)施呈現(xiàn)給他們的所有11個(gè)用例(見下圖),盡管他們被問到時(shí)美國的通貨膨脹率為8.5%。用例包括客戶體驗(yàn)、異常檢測和可視化分析。

可以提高投資回報(bào)率的更高效率將繼續(xù)推動(dòng)人工智能投資。

難以找到和留住員工意味著人工智能帶來的效率在幾乎每個(gè)企業(yè)部門都更具吸引力。

4企業(yè)將開始正式實(shí)施人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理。

缺乏人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理每年會(huì)給組織造成數(shù)十億美元的收入、開發(fā)成本、罰款、品牌資產(chǎn)和市場價(jià)值損失。因此,大多數(shù)使用人工智能的組織將積極投資并啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理項(xiàng)目。

不負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)以及有意識(shí)和無意識(shí)偏見的可能性是當(dāng)今最大的人工智能風(fēng)險(xiǎn)。

任何組織都不應(yīng)超越人工智能的試驗(yàn)階段,而不至少建立一些基本形式的人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理。

5人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)將作為企業(yè)人工智能的基礎(chǔ)要素快速增長。

大多數(shù)企業(yè)沒有針對(duì)所有人工智能計(jì)劃的人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)。這種情況將會(huì)改變:擁有人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)的組織數(shù)量將在未來兩到三年內(nèi)快速增長。

未能開發(fā)全面的人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)將導(dǎo)致執(zhí)行管理層對(duì)項(xiàng)目的信心降低,并最終導(dǎo)致項(xiàng)目資金減少或被放棄。

建議:將人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo)映射到基礎(chǔ)廣泛的組織成果和相關(guān)的關(guān)鍵績效指標(biāo)。降低成本、參與度和減少時(shí)間是AI KPIs的良好起點(diǎn)。認(rèn)識(shí)到成熟的用例及應(yīng)用程序?qū)⒉捎酶冗M(jìn)、更成熟的人工智能關(guān)鍵績效指標(biāo),反之亦然。

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