大數據正在以奇妙的方式從根本上改變汽車行業的未來。預計到2025年，該行業將在大數據解決方案上花費78億美元。

該行業對數據驅動技術的投資不足為奇。汽車行業在不斷變化和發展，現在汽車企業應該在日常流程中采用人工智能、數據和分析，以保持領先地位。

在這篇文章中，我們將分析這些發展如何影響整個行業？從生產和研發到營銷和無線網絡連接的車輛。

在線人工智能

如今，客戶希望公司營業并提供24/7全天候客戶服務。這可以通過擁有一個電子商務網站并在代理無法回答任何客戶問題和處理簡單任務時使用聊天機器人輕松實現。此外，許多流程都可以實現自動化，尤其是售后和財務。

例如，客戶無需致電或填寫紙質表格來申請融資，而是可以在線進行并首先檢查他們是否符合條件，然后讓銷售助理跟進申請。如果設置正確，此步驟可為公司和客戶節省大量時間。

同時，售后流程可以輕松實現自動化，方法是檢測客戶是否將車庫從官方車庫切換為獨立車庫、發生這種情況的原因以及關于如何在未來減輕這種風險的建議。

自動駕駛和聯網車輛

汽車人工智能已經取得進步的另一個領域是連接性。很快，汽車將相互通信，這就是自動駕駛的發展方向。由于數據在汽車之間共享，它會知道前方是否有擁堵或施工，因此會修改駕駛方式。現在5G網絡發達，汽車將更容易理解和共享重要數據。此外，云技術還可以幫助改善汽車狀況，如果需要任何維護，可以立即報告并輕松安排。

我們過去談到了這方面的一些挑戰。數據管理正成為自動駕駛汽車的瓶頸。幸運的是，正在開發新的解決方案來解決它。

汽車生產人工智能

在汽車生產中使用人工智能可以節省大量資金并防止代價高昂的錯誤發生。它在生產過程中具有無可估量的價值，因為它可以檢測汽車零件是否安裝不正確，以及評估車輛的安全性并建議采取必要措施以使其更安全。隨著自動駕駛和半自動駕駛汽車的普及，人工智能將在未來的汽車生產中扮演更重要的角色。然后，這些類型的汽車將使用分析來進行預測性維護，并警告如果不采取任何措施修復這些問題將會發生的任何問題。幾年前，CIO談到了這些好處，而且這些好處從那以后就更加復雜了。

在汽車工廠中，人工智能被用來幫助工人并使制造更有效、更容易。例如，它可以自動化QC流程來識別缺陷并盡快完成，以避免有缺陷的產品到達客戶手中。

客戶分析

汽車行業的客戶分析主要用于分析客戶行為并將其劃分為明確的群體，以便營銷活動更加有效。這包括發送個性化優惠和收集數據，為最佳跨渠道整合促銷提供信息。它還可以幫助識別購買過程中的任何問題，甚至是最初的興趣和意識階段，并在銷售損失之前糾正問題。利用分析的汽車制造商在競爭中處于領先地位，因為他們了解客戶在購買過程的每個階段想要什么，他們如何搜索它。

研發

如果一家公司想要開發新產品或服務，他們應該首先關注的領域是分析。它提供洞察客戶想要什么，競爭對手有多相似？產品的性能以及該概念是否可行。面對COVID挑戰，研發活動預計將下降30%，這意味著汽車制造商將需要專注于更有效的方法。這可能意味著將其與分析更緊密地集成在一起，并對KPI采取更深入的方法，以便流程可以更快地移動。

公司現在應該專注于擁有更精簡的流程來應對即將到來和當前的挑戰，并利用人工智能和分析來提高流程的效率和可擴展性。