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了解依賴人工智能的好處和風(fēng)險

約翰·麥卡錫 (John McCarthy) 早在1950年就發(fā)明了人工智能一詞。他說:“學(xué)習(xí)的每個方面或智能的任何其他特征原則上都可以如此精確地描述,以至于可以制造一臺機(jī)器來模擬它。將嘗試尋找如何讓機(jī)器使用語言、形成抽象和概念,解決現(xiàn)在留給人類的各種問題,并提高自己。”

如今,人工智能正日益成為我們生活中不可或缺的一部分。有些機(jī)器和程序可以自己以高效率完成簡單或復(fù)雜的任務(wù)。隨著人類在AI方面取得越來越多的進(jìn)步,關(guān)于AI將來會攻擊我們還是會讓我們受益的爭論一直在持續(xù)。

讓我們談?wù)勅斯ぶ悄艿囊恍┖锰幒惋L(fēng)險。

了解依賴人工智能的好處和風(fēng)險

人工智能的好處:

減少人為錯誤

犯錯誤是我們自人類誕生以來就犯下的人性。我們每時每刻都在犯錯誤;有時這些錯誤或錯誤是小而無害的,而有時,它們可能會導(dǎo)致災(zāi)難。開發(fā)人工智能背后的一個深刻目標(biāo)是防止此類錯誤。如果編程得當(dāng),計算機(jī)就不會像人類那樣犯錯誤。人工智能需要通過一組算法提供準(zhǔn)確的信息,以便機(jī)器可以做出未來的決策。它降低了錯誤百分比并提高了準(zhǔn)確度和精確度。

更高的效率

我們開發(fā)了某些人工智能驅(qū)動的機(jī)器,可以高效地執(zhí)行特定的重復(fù)性任務(wù)。由于人為錯誤為 0%,這些機(jī)器可以 100% 準(zhǔn)確地完成任務(wù),并且 24×7 全天候工作,這與人類不同。它消除了兩組人在白天和夜班工作的需要,他們可以被雇用來執(zhí)行其他關(guān)鍵任務(wù)。

降低培訓(xùn)和運(yùn)營成本

人工智能采用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法來像人類一樣學(xué)習(xí)新信息。它消除了每次我們希望他們學(xué)習(xí)新事物時都提供新代碼的要求。人工智能世界正在經(jīng)歷快速發(fā)展,我們很快就會擁有具有優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)能力的新型人工智能機(jī)器。這意味著他們會學(xué)得更快,因此,與訓(xùn)練人類相比,訓(xùn)練機(jī)器人的成本會低得多。同時,這些機(jī)器已經(jīng)降低了多個行業(yè)的運(yùn)營成本。

改進(jìn)流程

已經(jīng)有幾個行業(yè),如汽車行業(yè),已經(jīng)部署了人工智能驅(qū)動的機(jī)器。這些機(jī)器使我們能夠?yàn)樗麄兊墓ぷ魇占罅繑?shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)幫助我們更深入地了解流程,并讓我們更好地優(yōu)化它們。

人工智能的風(fēng)險:

不可持續(xù)

人工智能驅(qū)動的機(jī)器使用包含多個處理器和計算機(jī)芯片的計算機(jī)。這些處理器和計算機(jī)芯片由硒等稀土金屬制成。除此之外,電池還包含另一種稀有元素鋰作為主要成分。更多的人工智能機(jī)器意味著對計算機(jī)芯片、處理器和電池的更多需求,這意味著對稀土金屬的更多需求,也意味著更多的采礦。它最終會導(dǎo)致危害環(huán)境的不可持續(xù)的工業(yè)和采礦實(shí)踐。

就業(yè)機(jī)會減少

現(xiàn)在這是一個老問題。當(dāng)機(jī)器取代人類時,它會降低成本并提高效率。但這也意味著人類的工作機(jī)會減少,最終導(dǎo)致失業(yè)和其他經(jīng)濟(jì)問題。

濫用導(dǎo)致威脅

隨著人工智能的快速采用,人工智能濫用是一個日益嚴(yán)重的問題。隨著軍隊(duì)開發(fā)自動駕駛汽車和武器,這種武器落入壞人之手帶來了新的威脅。

數(shù)據(jù)歧視

人工智能機(jī)器可以輕松收集、處理和存儲大量用戶數(shù)據(jù)。這些機(jī)器還可以在未經(jīng)個人許可的情況下訪問個人信息。一旦信息上云,任何人都可以合法或非法地訪問這些信息。這引發(fā)了許多政府部門和像 iDenfy 這樣的私人安全組織已經(jīng)在努力應(yīng)對的數(shù)據(jù)威脅。訪問我們的博客以查找更多信息。

未來對人類的威脅

雖然人工智能已經(jīng)在目前的水平上創(chuàng)造奇跡,但研究人員和工程師正在夜以繼日地工作以對其進(jìn)行升級。這種升級已經(jīng)讓專家和普通公民對人工智能持謹(jǐn)慎態(tài)度。史蒂芬霍金一直反對人工智能的進(jìn)步,埃隆馬斯克也公開表達(dá)了他對未來人工智能應(yīng)用的反對意見。

最大的擔(dān)憂是,隨著不斷的升級和發(fā)展,人工智能可能會變得有知覺并與人類反目。

結(jié)論

就像一枚硬幣,人工智能有兩個面。每一項(xiàng)出于需要而誕生的發(fā)明都可能對用戶有利也可能有害。這一切都取決于我們?nèi)绾纹胶馕覀兊睦婧屯{,以創(chuàng)造更美好的明天。但毫無疑問,人工智能是一種強(qiáng)大的工具,它確實(shí)具有像火柴盒中的火柴一樣點(diǎn)亮我們的世界的能力。

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