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5種被AI顛覆的強大網絡技術

人工智能正在以我們意想不到的方式改變互聯網。精明的技術布道者認識到人工智能在 21 世紀的重要性，尤其是在互聯網技術不斷發展的情況下。人工智能在塑造網絡的未來方面尤為重要。CISCOMAG 中的一篇文章談到了使用(AI)在提高網絡安全性方面的好處。...

容災及備份的關鍵指標

數據復制軟件經典的應用場景為災備，包括備份、容災、演練等，用于保障用戶的數據安全和業務連續性。...

CES在2023年的主要趨勢

今年在拉斯維加斯舉行的CES再次出現，吸引了3200多家參展商和超過11.5萬名觀眾，是去年的兩倍。盡管許多展臺和產品展示的整體感覺都是重復的，但演講者、品牌和與參會者都對再次與同事相聚感到如釋重負。...

人工智能和分析在汽車行業的重要

大數據正在以奇妙的方式從根本上改變汽車行業的未來。預計到2025年，該行業將在大數據解決方案上花費78億美元。該行業對數據驅動技術的投資不足為奇。汽車行業在不斷變化和發展，現在汽車企業應該在日常流程中采用人工智能、數據和分析，以保持領先地位。...

人工智能助力“藍色經濟”持續發

視覺人工智能領域的領導者Plainsight宣布與先進的海洋硬件和軟件提供商MarineSitu合作，為“藍色經濟”創建創新的視覺監控解決方案，使海洋能源設備與水生生物和諧共存。...

智能工廠和離散自動化連接的基礎

智能工廠是將允許數字化的制造或生產的所有方面數字化的設施。這種操作通過連接的設備和系統持續記錄數據，然后傳播這些數據，使機器能夠運行自我優化程序。...

如何在因果推斷中更好地利用數據

本報告從兩個方面來介紹我們如何利用更多的數據來做好因果推斷，一個是利用歷史對照數據來顯式緩解混淆偏差，另一個是多源數據融合下的因果推斷。...

“大建設”時期，AI算力何去何從？

隨著新一代人工智能技術的快速發展和突破，以深度學習計算模式為主的AI算力需求呈指數級增長。數據顯示，在1960到2010年間，AI的計算復雜度每兩年翻一番；在2010到2020年間，AI的計算復雜度每年猛增10倍。...

人工智能在B2B交易中的作用

人工智能有巨大的潛力來改變B2B支付格局，并將其引入數字時代，從即時評估公司的信譽到確保防止欺詐。因此，通過消除限制企業發展的大量人工支付流程，中小企業可以為更關鍵的任務騰出時間和資源。...

多云數據庫深度挖掘

由于企業需要存儲和訪問的數據量不斷增長，多云數據庫越來越受歡迎。在這些數據庫的幫助下，企業可以結合公共云和私有云替代方案的優勢。但是，如何選擇最適合貴公司的多云數據庫呢?在這篇博文中，我們將討論眾多可行的解決方案及其優缺點。...