軟件學習資源的出版商Packt Publishing在一份新報告中披露了其2018年Skill Up調查的結果，其中包括數據的頂級編程語言。

從最常用的編程語言、框架和庫，到工作滿意度以及當今在軟件行業工作的感覺，該報告提供了2018年對軟件開發人員來說重要的事情的快照。

以下是Packt報告中的一些主要發現：

Python是數據專業人士使用最廣泛的編程語言，它正在落后于其傳統競爭對手R，后者排在第三位。

Python再次位居數據專家表示他們計劃在未來12個月內學習的列表的首位。

Microsoft Excel仍然是一種非常流行的數據分析工具，尤其是在處理具有成百上千條記錄的數據時。

現在，讓我們更深入地看看這些觀察結果。

Python繼續成為頂級狗

Python再次被選為第一大數據語言。它的使用量是其傳統競爭對手R的兩倍多，后者排在第三位。

Python比R更容易學習。R絕對可以解決，但如果你是編程新手，Python更適合學習。一種更簡單的語言在流行度上與R相似，這一事實表明該領域的發展速度和向新人開放的速度有多快。（另一方面，值得注意的是，一旦你掌握了R的基礎，你就會更容易弄清楚它的更復雜的層次。因此，高級程序員通常更喜歡R。）

Python的易用性、強大的工具和庫，以及在數據領域之外的使用，使得在2018年幾乎必須了解和使用。

關于哪些語言與Python一起使用的熱門回應是SQL、JavaScript和HTML/CSS。Python在與其他語言一起使用時特別靈活。

不出所料，52%的Python開發人員聲稱他們從事的是全職工作。所以那里的開發人員，如果你精通Python，你更有可能被錄用。

談到工作角色，回復的開發人員擔任全棧開發人員(34%)或后端開發人員(29%)的角色，而14%是數據科學家，11%是數據分析師。

Python是一種每年都在流行的語言。它提供了很好的工作保障，但也有很多開發人員難以解決的巨大學習曲線。好消息是有許多資源可以幫助您學習Python。

頂級數據庫、工具和框架

Microsoft Excel仍然是一種非常流行的數據分析工具，尤其是在處理具有成百上千條記錄的數據時。幾乎53%的受訪者更喜歡在他們的分析工具包中使用Excel來完成日常任務。

根據調查結果，十大最常用的數據工具中有八個來自或利用Python。Python在所有數據科學領域都得到了廣泛采用——包括數據分析、機器學習、深度學習和數據可視化。

數據的下一件大事是什么？

Python再次成為數據專家計劃在未來12個月內學習的最受歡迎的語言。

在我們的調查中，我們發現深度學習是任何數據科學家最有價值的技能之一。

更多見解：

隨著NLP的興起，人們對PyTorch的興趣也隨之而來。由Facebook構建的PyTorch是一個功能強大的神經網絡庫，它使工程師和數據科學家可以訪問極其復雜的深度學習系統。

自然語言處理是目前數據科學中最重要的領域之一。

66%的受訪者表示他們正在將深度學習技術納入數據分析。在接受了機器學習的力量和潛力之后，該行業現在正在進一步推動實驗室之外的神經網絡和機器智能。

進一步推動機器學習算法將成為明年及以后每位數據專業人士面臨的主要挑戰之一。對一些人來說，這將意味著更深入地了解極其復雜的人工智能系統的復雜性。對于其他人，尤其是那些開始從事數據分析的人來說，通過TensorFlow熟悉深度學習將是深度學習的重要一步。

眾所周知，Spark是最好的數據平臺，它允許您以極快的速度處理大量數據，并且已經取代了Hadoop。

數據專業人士認為區塊鏈是革命性的，74%在數據領域工作的受訪者支持區塊鏈革命——超過應用程序開發人員和Web開發人員。

50%的受訪者表示數據分析中最糟糕的部分是清理數據。