采用自動化的企業可以擁有更滿意的客戶、更滿意的員工和簡化的運營。從后臺任務到工業綜合體和制造場所的檢查，有各種工具和平臺來收集和分析各種類型的數據，并采取行動來自動執行以前需要人工完成的重復性任務。

僅在過去兩年中，隨著越來越多的組織意識到自動化運營的需求，不同行業已經發生了十年的數字化。對于那些還沒有數字化/自動化戰略的人來說，這應該是一個警鐘。

然而，自動化的巨大機遇也伴隨著自身的挑戰。自動化任務的數量和種類越來越多，需要仔細的監督和規劃。這就是為什么您應該考慮任命一名首席自動化官(CAO)，他將能夠跟蹤您企業的數字化和自動化戰略，提供數字化之旅的鳥瞰圖，并確保您的企業走上成功之路。

底層技術

自動化的吸引力由來已久，企業一直在尋找將日常任務自動化的方法。但是，最近有幾個趨勢促成了跨行業自動化機會的激增。

人工智能顯然是一種趨勢，IBM數據、人工智能和自動化。無論是It部門還是業務部門，它都可以幫助實現智能自動化。

人工智能有助于自動化各種任務，從處理圖像和掃描文檔，到總結文本文檔，在大型數據集中找到有意義的相關性和聚類，以及轉錄音頻文件。

企業也在IT運營中使用人工智能，通常稱為AIOps，包括異常檢測、事件關聯和爆炸半徑評估，以防服務組件不可用。

另一項技術是機器人過程自動化(RPA。在業務線中，許多推動自動化的技術都與任務相關。

如果一項任務需要長時間手動輸入數據和按鍵，那么它很有可能通過橡膠膠溶劑(Rubber Peptizing Agent的縮寫)。如今，組織正在使用RPA來自動化各種重復的后臺任務，如提取信息、移動文件和填寫表格。RPA和AI的結合正在幫助組織將自動化提升到更高的水平，并處理無法用顯式規則定義的任務。

例如，保險公司正在使用AI和RPA來自動處理客戶報告。以前需要數周才能完成的應用程序現在可以在幾小時內處理，感謝RPA和AI技術。一種方法是使用計算機視覺算法，可以從事故照片中評估損失，使用文檔處理工具，可以提取和存儲掃描文檔的內容。

第四個值得注意的趨勢是“流程挖掘”

流程挖掘使用來自業務和IT系統以及用戶交互的信息，提供關于如何在整個企業中改進流程和工作流的實際見解。例如，如果交付軟件需要跨不同平臺的多個操作和文件傳輸，流程挖掘可以幫助組織記錄這些步驟，將它們構建成圖表，監控它們的性能，并找到優化和改進它們的方法。

首席自動化官的角色是什么?

“自動化有助于企業運營的每一個方面，”“這就是為什么每個企業都需要一名首席自動化官來專注于企業的數字化，以滿足客戶的需求并幫助創造更多業務。”

將首席運營官的角色比作首席數據官(CDO)。在CDO出現之前，組織持有的數據量不明確，分散在不同的孤島和系統中。CDO的角色是設計正確的工具和策略，以提供組織數據的統一視圖。CDO在商業智能、數據科學和機器學習等領域變得至關重要，這些領域需要從整個企業的不同來源獲取并處理數據。

同樣，首席運營官從企業不同垂直領域的全局出發，尋找數字化和自動化的最佳機會。例如，在制造業中，曹參幫助識別計算機視覺如何幫助自動化缺陷檢測。在金融服務中，曹參幫助找到工具的正確組合，以自動化重復性的后臺任務。

自動化正在進入每個部門。根據IBM的全球人工智能采用指數公司正在不同的垂直領域使用自動化，包括IT流程、業務流程、營銷和銷售、財務規劃和分析等。

在IBM，已經幫助幾個客戶完成了數字化和自動化流程的過渡，并理解了任命CAO的價值。他在這些組織所獲得的利益中看到了三個共同點：

一個是企業內部的資源優化。第二是生產力——我真的相信它能在企業中推動巨大的生產力，這是你無法通過其他方式獲得的。第三是你的企業端到端的可觀察性，以及你如何在不同的領域數字化你的企業。

自動化的人性一面

認為自動化將企業帶入一個更加穩定的模式，這將使他們變得更加敏捷，允許他們做更有意義的工作。

例如，從員工生產力的角度來看，正確的自動化工具可以減輕重復性任務的負擔，使員工能夠專注于更有意義的工作，如創新。

很多時候，自動化讓員工專注于更高價值的任務。對于員工來說，巨大的好處是它將他們從常規任務中解放出來，讓他們能夠從創新或差異化的角度看待問題。它真的可以提高員工士氣和生產力，優化等。

但顯然，每個企業都必須關注的最大目標是提高客戶滿意度。

最終產品是您如何幫助創造滿意的客戶。對我來說，要實現這一點，你需要自動化。

認為這是企業的未來，這將使首席自動化官的角色成為成功的關鍵。

下一個十年是智能自動化的時代。企業將不得不投資于自動化以生存和成功，否則它們可能不存在。這是一個深刻的陳述，但我認為它是至關重要的，因為你的競爭對手會投資它。它提高了客戶滿意度。如果你沒有滿意的客戶，你顯然無法取勝。