到2026年，對話式人工智能市場預(yù)計(jì)將達(dá)到186億美元。不僅它正在快速增長，而且超過一半的公司認(rèn)為對話式人工智能正在擾亂行業(yè)，并認(rèn)為他們的競爭對手最有可能實(shí)現(xiàn)這種技術(shù)。

如你所見，對話式人工智能正成為許多企業(yè)的重要組成部分營銷策略還有客服。

掌握對話式人工智能的訣竅并在你的業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)它是必不可少的，這就是為什么今天我們將在2022年看對話式人工智能的最終指南。

什么是對話式人工智能

對話式人工智能就像是簡單聊天機(jī)器人的升級版。它被用來發(fā)送自動信息，并在計(jì)算機(jī)和人類之間進(jìn)行對話。它仍然是一個聊天機(jī)器人，但可以進(jìn)行更像人類的對話。

他們可以像人類一樣交流，理解句子的意圖，然后模仿人類的文本進(jìn)行回復(fù)。這個想法是使用這些聊天機(jī)器人來吸引顧客，讓他們感覺像是在和一個真正的人交談。

這讓他們覺得自己更重要他們的體驗(yàn)是個性化的.

A 聊天機(jī)器人也更快，可以處理較小的問題，這些問題可能需要更長的時(shí)間來響應(yīng)和解決。

聊天機(jī)器人:誰發(fā)明的?

伊萊扎是1994年計(jì)算機(jī)科學(xué)史上記錄的第一個聊天機(jī)器人。它是由麻省理工學(xué)院的約瑟夫·韋岑鮑姆發(fā)明的。“話匣子”這個術(shù)語就是在這里產(chǎn)生的。

ELIZA的工作方式是從輸入中識別關(guān)鍵字或短語，然后使用這些關(guān)鍵字發(fā)送回預(yù)編程的響應(yīng)。顯然，這意味著伊萊扎不是很個性化，經(jīng)常對不同的短語或句子做出相同的反應(yīng)。

例如，如果你提到你的家庭，像“我的父親是一個漁民，”伊萊扎會回答，“告訴我更多關(guān)于你父親的事情。”

伊萊扎認(rèn)出了“父親”這個詞，并且有一個與這個詞相關(guān)聯(lián)的自動響應(yīng)。因此，無論何時(shí)寫下“父親”或“爸爸”這個詞，它都會給出相同的答案。

說說對話式AI和傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的區(qū)別?

很容易將對話式人工智能與普通的聊天機(jī)器人混淆，但有足夠的差異將它們彼此分開。

對話式人工智能是聊天機(jī)器人和虛擬助手的核心。

對話人工智能使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析和理解人類正在寫的東西。從那里，它可以生成與用戶的書寫相關(guān)的響應(yīng)。

聊天機(jī)器人可以使用對話式人工智能，但也有很多不這樣做。例如，基本的聊天機(jī)器人通常使用預(yù)先確定的響應(yīng)或用規(guī)則編程，而不是由人工智能決定回答什么。

對話式人工智能不是基于規(guī)則的，而是根據(jù)用戶響應(yīng)的上下文和意圖來選擇如何響應(yīng)。

最近的一項(xiàng)研究表明，到2030年，對話式人工智能市場將達(dá)到320億美元。它目前正被無數(shù)的公司投資。

對話式人工智能是如何工作的?

對話式人工智能使用一個結(jié)構(gòu)平臺，可以根據(jù)輸入發(fā)送單獨(dú)的輸出。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)，對話式人工智能可以不斷學(xué)習(xí)，并擴(kuò)大其可以成功回答或回應(yīng)的查詢范圍。這是因?yàn)槊看斡脩襞cAI交談時(shí)，它都可以檢查用戶響應(yīng)的上下文和意圖，從而學(xué)習(xí)可能需要相同答案的新問題。

最初看起來可能很簡單，但機(jī)器學(xué)習(xí)比問題和回答復(fù)雜得多。因此，擁有右人工智能結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。

以下是構(gòu)成對話式人工智能自然語言處理的一些主要組件。

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一部分，圍繞算法和數(shù)據(jù)集不斷發(fā)展和改進(jìn)。這些算法從先前與人類的消息中學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)人類對特定問題和答案的反應(yīng)，以及對人類反應(yīng)的正確反應(yīng)。

自然語言處理(NLP)。這是一種與機(jī)器學(xué)習(xí)一起工作的語言學(xué)習(xí)方法。它目前正在使用，但隨著深度學(xué)習(xí)的到來，大多數(shù)對話式人工智能將轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)，以幫助人工智能更好地理解語言。

分析收到的輸入。這是人工智能分析用戶發(fā)送的文本并掃描以找出信息的上下文和意圖的部分。

對話管理:在NLP完成并且輸入已經(jīng)被分析之后，人工智能需要回復(fù)一個適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。對話管理是人工智能決定哪個答案最適合發(fā)送給用戶，使用前面的過程來選擇響應(yīng)。

強(qiáng)化學(xué)習(xí):最后，用戶和人工智能的反應(yīng)被存儲起來。然后，機(jī)器學(xué)習(xí)分析輸入和輸出，以及它們是否匹配正確。從那里，機(jī)器學(xué)習(xí)可以檢查用戶的意圖和人工智能的答案是否匹配，并更好地學(xué)習(xí)回答以下類似的輸入。

對話式AI是用來做什么的?

大多數(shù)人以前都遇到過某種形式的對話式人工智能，甚至可能不知道他們在和人工智能而不是真人交談。有些聊天機(jī)器人很容易被發(fā)現(xiàn)，但有些卻不容易。

客戶服務(wù)

對話式人工智能有很多用途。例如，如果你曾經(jīng)在客戶服務(wù)網(wǎng)站上使用messenger與他們交談過，那么很有可能它是一個聊天機(jī)器人。在這一點(diǎn)上，它經(jīng)常被用于客戶服務(wù)，因?yàn)镕AQ很容易被編程為聊天機(jī)器人的響應(yīng)，以及管理預(yù)訂、日程安排和取消。

IT服務(wù)臺服務(wù)

對話式人工智能還可以用于IT服務(wù)臺服務(wù)，幫助進(jìn)行基本的IT查詢和修復(fù)。聊天機(jī)器人可以幫助可能有簡單修復(fù)和解決方案的人，而不是讓IT人員整天忙于簡單的修復(fù)。如果問題無法解決，聊天機(jī)器人仍然可以把用戶轉(zhuǎn)到真人面前。

銷售

對話式人工智能也可以用于廣告和銷售產(chǎn)品。這些機(jī)器人可以被設(shè)置為提供促銷或只是銷售，并將其發(fā)送到目標(biāo)受眾。如果你有一個設(shè)置良好的聊天機(jī)器人，它應(yīng)該能夠稱呼對方的名字，并可能知道他們的一些基本信息。

這些機(jī)器人可以讓用戶注冊訂閱或進(jìn)入你的產(chǎn)品頁面。

數(shù)據(jù)收集

許多企業(yè)忘記了對話式人工智能可以用來收集數(shù)據(jù)。

一天有無數(shù)次交互，你的對話式人工智能程序應(yīng)該能夠存儲一天中收集的所有信息，并提供關(guān)于一天的活動和消息的特定分析。

記錄所有信息和客戶電話。

讓所有對話都可以搜索，這樣您就可以發(fā)現(xiàn)客戶可能遇到的問題。

跟蹤所有電話和信息中與問題相關(guān)的特定關(guān)鍵詞，并尋找客戶回復(fù)。

收集必要的數(shù)據(jù)，如通話時(shí)間、每天的回復(fù)次數(shù)以及當(dāng)天的反應(yīng)結(jié)果。